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Desenvolvimento de Modelos
Como engenheiro de machine learning, você será responsável pelo desenvolvimento de modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens. Além disso, você precisará trabalhar com datasets de visão computacional, projetar e treinar modelos para problemas complexos.
Responsabilidades
 * Anotar e preparar datasets de visão computacional para uso em projetos de machine learning.
 * Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
 * Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático.
 * Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Requisitos Obrigatórios
 * Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
 * Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).
 * Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).
 * Experiência em MLOps com ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.
Benefícios
 * Opportunity de trabalhar em projetos inovadores e desafiadores.
 * Uma equipe dinâmica e amigável.
 * Acesso a ferramentas avançadas de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Otros
 * Contribuições significativas para o desenvolvimento da organização.