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Engenheiro de soluções de dados

Recife
beBeeEspecialista
Anunciada dia 13 dezembro
Descrição

Desenvolver o Futuro com NósSomos uma equipe inovadora em busca de um especialista para projetar e construir soluções de dados escaláveis. Trabalharemos juntos para criar arquiteturas orientadas a eventos e integrar dados de diferentes fontes.Projeto de pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) com foco na melhoria da experiência do usuário.Estruturação de arquiteturas de dados escaláveis (Data Lake / Data Warehouse) com ênfase na performance e integridade dos dados.Integração de dados de diferentes origens, incluindo sistemas legados e APIs.Collaboração com equipes multidisciplinares para entregar soluções orientadas a dados.Garantia da qualidade, versionamento, governança e rastreabilidade dos dados.Aplição de boas práticas de engenharia e contribuição para a definição da arquitetura de dados da empresa.Requisitos:Forte domínio em Python e SQL, com habilidades avançadas em programação e análise de dados.Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados (mínimo 5 anos), com projeto de soluções escaláveis e flexíveis.Conhecimento em ferramentas como Airflow, Spark, dbt, Kafka, com habilidades em processamento de grandes conjuntos de dados.Vivência com plataformas de cloud (AWS, GCP ou Azure), com habilidades em provisionamento de infraestrutura e gerenciamento de recursos.Experiência com bancos relacionais e NoSQL, com habilidades em modelagem de dados e otimização de desempenho.Conhecimento em versionamento com Git e pipelines de CI/CD, com habilidades em automatização de tarefas e integração contínua.Experiência no setor de turismo corporativo ou atuação em empresas de tecnologia com foco em mobilidade ou viagens.Familiaridade com plataformas SaaS do setor de turismo, como OBTs e GDS.Experiência com ferramentas analíticas e de BI, como Power BI, Tableau, Looker, com habilidades em criação de relatórios e apresentações de dados.Certificações cloud (AWS, GCP, Azure), com habilidades em segurança e conformidade.Experiência em projetos de dados com múltiplas integrações e alto volume transacional.Conhecimento em arquitetura orientada a eventos, com habilidades em processamento de mensagens e integração de sistemas.Experiencia de implantação de data lake, com habilidades em manutenção e atualização de ambientes de dados.

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