Formação e experiênciaGraduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas similares.Requisitos obrigatóriosConhecimento em Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares)Noções de estatística e probabilidadeConhecimento básico de SQLInteresse em machine learning e análise de dadosConhecimento com ferramentas de visualização (Power BI, Looker, Tableau).Requisitos desejáveisConhecimento em bibliotecas de visualização (matplotlib, seaborn, etc.)Noções de versionamento de código (Git) e de dados (Delta ou Iceberg)Familiaridade com notebooks (Jupyter, Colab)Conhecimento básico em cloud ou big dataParticipação em competições, cursos ou bootcamps de dadosFamiliaridade com padrões de dados em saúde (openEHR, HL7, FHIR).Apoiar na análise exploratória de dados (EDA) e modelagem analítica nas camadas do data lake utilizando ferramentas como DBT e AirFlow.Realizar limpeza, tratamento e preparação de dadosAuxiliar no desenvolvimento e avaliação de modelos estatísticos e de machine learningCriar consultas em SQL para extração e análise de dadosApoiar a definição e acompanhamento de métricasDesenvolver análises e relatórios com supervisão do timeDocumentar análises, códigos e aprendizadosTrabalhar em parceria com cientistas, engenheiros de dados e áreas de negócio