OverviewDescriçãoEstamos em busca de um(a)Cientista de Dados Sênior, com forte bagagem técnica, olhar crítico e paixão por problemas complexos. Este(a) profissional irá liderar iniciativas ponta a ponta, aplicando desde a exploração e tratamento de dados industriais até a entrega de modelos preditivos e pipelines escaláveis em produção. Se busca um ambiente onde o conhecimento e a inovação estão no centro de tudo, aqui é o lugar. Venha viver grandes indústrias com a gente!Responsibilities Organizar, planejar e gerir projetos de ciência de dados ponta a ponta, desde o entendimento dos objetivos do cliente até o deploy e monitoramento dos modelos em produção. Atuar como ponte entre o cliente e o time técnico, compreendendo as necessidades industriais, definindo escopo, priorizando entregas e garantindo alinhamento estratégico com o negócio. Liderar projetos com impacto direto em clientes industriais, aplicando ciência de dados para resolver problemas reais e complexos. Realizar análise exploratória profunda e aplicar metodologias estatísticas, matemáticas e computacionais adequadas ao contexto industrial. Construir pipelines robustos e escaláveis com foco em produção, cobrindo todas as etapas: pré-processamento, treino, validação, inferência e monitoramento. Apoiar a definição e evolução de boas práticas técnicas, revisões de código, versionamento e padronização dos artefatos analíticos. Mentorar cientistas de dados plenos e juniores, promovendo a evolução técnica e a maturidade do squad. Interagir com stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo desafios em soluções analíticas viáveis, comunicáveis e com impacto mensurável. Avaliar e implementar novas ferramentas, frameworks e metodologias (ML, MLOps, Otimização) que tragam ganhos de eficiência e escalabilidade. Participar ativamente das discussões de arquitetura analítica da Evcomx, colaborando com engenheiros de dados e especialistas em automação e otimização. Traduzir objetivos estratégicos dos clientes em modelos preditivos de alta confiabilidade, com métricas claras de sucesso técnico e de negócio.Requisitos e qualificações Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. Pós-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados ou Inteligência Artificial é um diferencial Programação avançada em Python e domínio de bibliotecas: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, PyTorch, PySpark Experiência comprovada em desenvolvimento e deploy de modelos de ML em produção Raciocínio analítico apurado e foco em entrega de valor real para o cliente Influência técnica com empatia e comunicação eficiente Capacidade de liderar, promovendo a cultura da empresa Organização e capacidade de lidar com projetos simultâneos Proatividade em identificar melhorias técnicas e de processo Visão sistêmica e entendimento do impacto de suas entregas no negócio dos clientes Curiosidade e aprendizado contínuo em tecnologia e mercado industrial
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