Se você é um profissional de dados com habilidades em engenharia de dados e experiência em ambientes AWS, esta oportunidade pode ser perfeita para você.
Aqui, estamos buscando alguém que possa projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS, com foco em performance, robustez e custo.
Além disso, é importante ter conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados), além de proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
Responsabilidades
1. Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS.
2. Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS.
3. Assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo às normas e regulamentações específicas do setor de saúde.
4. Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes.
5. Documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
Requisitos Técnicos
1. Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
2. Conhecimento avançado em SQL e linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados.
3. Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines.
4. Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura.
5. Certificações AWS relevantes serão considerados diferenciais.
Diferenciais para área da saúde
1. Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos e sistemas de gestão hospitalar.
2. Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
Habilidades Comportamentais
1. Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos.
2. Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares.
3. Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.
4. Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.