Sobre a Beezz.Ai:
A Beezz.Ai desenvolve ecossistemas de agentes autônomos integrados para operações comerciais. Não somos uma fábrica de chatbots. Tratamos IA como motor do produto, mas entendemos que sem fundamentos sólidos de engenharia nada disso escala nem se mantém confiável em produção.
Instagram: Instagram
Nosso Ambiente: Instagram
O que esperamos de você!
Estamos num momento em que o campo muda toda semana. Ferramenta nova, paradigma novo, capability nova. Buscamos alguém que encare isso como oportunidade, não como ameaça — que tenha curiosidade genuína pelo que vem por aí e disposição real de aprender coisas que ainda nem existem.
Também buscamos maturidade e senso de responsabilidade.
A Beezz está crescendo rápido, e quem entra agora tem caminho aberto para subir de cargo, assumir autonomia sobre projetos e, em pouco tempo, liderar produtos com equipe própria. Isso significa que não queremos alguém que só executa tarefa — queremos alguém que toma decisão, assume consequência e entrega.
Se você quer um trabalho previsível e bem delimitado, provavelmente não é aqui. Se você quer crescer junto com a empresa e ter espaço pra construir, vamos conversar.
Responsabilidades:
* Arquitetura de agentes: projetar fluxos agênticos — orquestração multi-agente, máquinas de estado, controle de fluxo, recuperação de erros e loops de auto-correção.
* Integração modelo-ferramenta: desenvolver e manter camadas de comunicação entre LLMs e sistemas externos, seguindo protocolos abertos e padrões de interoperabilidade.
* Ferramentas para agentes: criar function callings customizados com foco em idempotência, segurança, observabilidade e performance.
* Recuperação de contexto: implementar e refinar pipelines de Recuperação Aumentada por Geração (RAG) — estratégias de chunking, embeddings, reranking, hybrid search e avaliação contínua de qualidade.
* Engenharia de software: evoluir a stack mantendo padrões arquiteturais (Hexagonal, DDD, Clean Architecture) e uma régua alta de qualidade de código.
Requisitos Obrigatórios:1. Fundamentos de Engenharia
* Experiência sólida em pelo menos uma linguagem que exija entendimento profundo de fundamentos de computação — gestão de memória, tipagem estática forte, concorrência de baixo nível ou modelos de execução explícitos.
* Justificativa: esse domínio forma a base lógica e computacional necessária para resolver problemas complexos em qualquer stack — especialmente onde o\ "motor\" é não-determinístico.
* Python em nível avançado: programação assíncrona, tipagem forte e validação de dados em runtime.
2. IA & Agentes
* Prática comprovada em orquestração de agentes: grafos de estado, workflows multi-etapa, roteamento condicional, paralelismo e controle de contexto.
* Entendimento de protocolos de comunicação entre modelos e ferramentas externas e padrões de integração abertos.
* Engenharia de prompts e integração com modelos SOTA de múltiplos provedores, com domínio dos trade-offs de custo, latência, janela de contexto e capacidade.
* Persistência de dados: relacional, NoSQL e vetorial. Busca semântica, estratégias de indexação e otimização de recall/precision.
* Uso ativo ou contribuição em ecossistema de IA open source.
3. Infraestrutura e Arquitetura
* Cloud pública com ênfase em serverless e sistemas orientados a eventos.
* Infraestrutura como código e automação de ambientes.
* Microsserviços, arquitetura hexagonal e separação clara entre domínio, aplicação e adaptadores.