Perfil da VagaBuscamos um Engenheiro de Dados Sênior para atuar no projeto de IA e Automação. Você será o arquiteto técnico do projeto, responsável por desenhar e implementar a infraestrutura de dados e cloud que suportará as automações inteligentes, além de desenvolver modelos de análise que identificarão oportunidades de otimização de processos. Sua missão será garantir escalabilidade, segurança e performance das soluções, construindo pipelines de dados robustos, integrando APIs, orquestrando containers e estabelecendo práticas de MLOps. Você tomará decisões arquitetônicas críticas para um projeto que impacta a eficiência de uma operação que atende mais de 4.500 cidades brasileiras.Modelo de TrabalhoContratação: PJDuração: 6 meses (projeto temporário com possibilidade de extensão)Localização: Presencial (Barra da Tijuca - Rio de Janeiro)Regime: Full-time dedicado ao projetoPré-RequisitosConhecimento em machine learning, modelos matemáticos e estatísticosDomínio avançado de Python e bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn)Experiência hands-on com Cloud (AWS, Azure ou GCP): EC2, S3, Lambda, RDSExpertise em DevOps/Infraestrutura: Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis)Experiência com ETL/ELT e construção de data pipelines (Airflow, Prefect ou similares)Arquitetura de soluções escaláveis e segurasGit avançado e boas práticas de versionamentoExperiência com APIs REST e integrações de sistemasMonitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK Stack)DiferenciaisExperiência no setor farmacêutico, logística ou varejoExperiência com MLOps e deploy de modelos em produçãoConhecimento em Terraform, Ansible ou outras ferramentas de IaC (Infrastructure as Code)Vivência com Big Data: Spark, Hadoop, DatabricksExperiência com ferramentas de RPA (UiPath, Automation Anywhere, Power Automate)Conhecimento em Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant)Experiência com LLMs e frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex)Certificações Cloud (AWS Solutions Architect, Azure Data Engineer, GCP Professional)Conhecimento em processamento de documentos (OCR, NLP)