Especialista em advanced Analytics atuará na definição e implementação de soluções com IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais, e na liderança técnica do time de cientista de dados.Formação:Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Tecnologia da Informação e afins.Habilidades Técnicas:Conhecimento em arquitetura de soluções de advanced analytics.Domínio de técnicas e métodos aplicados de advanced analytics (ML, DL, LLM).Experiência em sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.Domínio nas principais técnicas de Feature Enginnering, modelagem com Machine Learning e melhores práticas de MLOps.Proficiente em ciência de dados, otimização, aprendizado de máquina, Python, SQL, análise de dados e habilidades analíticas.Trabalho em equipe e habilidades de comunicação.Capacidade de análise crítica para análise e definição de solução.Capacidade de aferir a qualidade da entrega através de testes.Conhecimentos em geoprocessamento e sensoriamento remoto.Competências GEO e análise espacial.Conhecimentos na plataforma ArcGIS.Responsabilidades e atribuições: Compreender as necessidades do negócio, fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises e traduzi-las em requisitos técnicos e proposta de solução.Manter-se atualizado com as tendências e avanços na área de ciência de dados.Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões, incluindo, mas não se limitando à visão computacional, redes neurais convolucionais (CNN), modelos de linguagem para processamento de linguagem natural (NLP), Large Language Models (LLM) e análise de dados e análise preditiva (ML).Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para definição de soluções de mapeamento de uso e cobertura do solo através da visão computacional para interpretação de imagens de satélite e/ou radar.Promover a viabilidade técnica da proposição de modelos de machine learning, atuando em parceria com cientistas de dados na elaboração e construção de soluções.Atuar como líder técnico do time de ciência de dados para discussões e direcionamento técnico, planejar, preparar, treinar e direcionar a equipe do projeto às melhores práticas de ciência de dados.Testar e validar soluções de ciência de dados para garantir sua eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos.Engajar o time e promover debates construtivos, extraindo informações, conhecimento e potencial de um grupo em torno de um objetivo em comum ou resultado maior.Ajudar os times a aumentarem a produtividade, obterem melhores resultados, resolverem problemas organizacionais complexos, responderem rapidamente as mudanças e a fortalecer a sua cultura organizacional.Conduzir discussões técnicas e processos de ideação / inovação. Criando um espaço e um ambiente de confiança, liberdade e troca, propício à criatividade.Por que escolher a Geosistemas? Saúde e Bem-Estar: Plano de Saúde e Odontológico - Sul América.✅ Seguro de Vida e Acidentes Pessoais. ️ ♂️ Acesso ao Gympass para cuidar do corpo e da mente.