O papel de uma Engenheira de Dados é fundamental para que as empresas tomem decisões informadas e eficazes. Uma das principais responsabilidades é realizar análises de dados e modelagem para apoiar a toma de decisões da empresa. Isso envolve coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências relevantes. Essas análises são essenciais para o sucesso dos negócios, pois permitem aos executivos tomar decisões baseadas em evidências concretas. Por exemplo, um engenheiro de dados pode usar técnicas de modelagem para prever comportamentos do mercado e assim ajudar os clientes a encontrar soluções personalizadas. Ao mesmo tempo, eles trabalham com os times de produto para criar novos produtos e serviços mais relevantes ao público-alvo. Com suas habilidades em SQL, Python e GCP, eles desbloqueiam os potenciais escondidos nos dados e o transformam em ações estratégicas valiosas.
Para assumir este papel, é importante ter certas qualificações. A graduação em TI ou áreas correlatas é essencial para entender como os sistemas funcionam e como lidar com diferentes tipos de dados. Além disso, a experiência em SQL, Python e GCP é vital para desempenhar o trabalho de forma eficiente. Outra coisa importante é ter conhecimento em LLM e banco de dados vetoriais, pois eles facilitam a organização e análise dos dados. No entanto, é ainda mais difícil para os profissionais do setor, mas também requer resiliência diante de mudanças tecnológicas rápidas. Assim, valorizando-se nas necessidades de cada fase, ajudando os equipamentos automatizados a melhorarem.
Neste contexto, a profissionalização de pessoas no cargo de Engenheira de Dados traz benefícios significativos às empresas. Eles aumentam a eficiência dos processos, diminuem custos e contribuem para a tomada de decisões baseadas em fatos, gerando resultados positivos tanto para as equipes quanto para os gestores. Mesmo sendo extremamente exigente o tempo de entrega desses produtos serão colocados em prática por meio da motivação compartilhada entre todos os integrantes da equipe – gestão e colaboradores.
Algumas das responsabilidades incluem:
* Coletar e organizar grandes conjuntos de dados;
* Realizar análises de dados e modelagem para suportar decisões da empresa;
* Desenvolver soluções em equipe;
* Comunicar eficazmente;
* Pensamento analítico;
* Habilidade de resolução de problemas.