Buscamos uma pessoa Python Pleno/Sênior para projetar e evoluir soluções de integração de dados com foco em Python + Apache NiFi, atuando desde o desenho técnico até a entrega e operação (observabilidade, performance e segurança). Você terá papel importante na padronização de engenharia, mentoria e liderança técnica em iniciativas de dados e integrações.Responsabilidades Projetar soluções de integração de dados utilizando Python como linguagem principal (scripts e pequenos serviços). Criar e gerenciar fluxos Python ponta a ponta (ingestão, transformação, saída), com boas práticas de versionamento, monitoramento e observabilidade. Desenvolver pipelines Python robustos com foco em escalabilidade, performance e confiabilidade (logs, métricas e alertas). Realizar consultas e modelagens SQL complexas, incluindo stored procedures, triggers, funções de janela e subqueries avançadas. Otimizar scripts e pipelines visando melhor performance, custo e segurança. Desenvolver soluções escaláveis em Python para alto volume de dados (integrações com APIs, mensageria, etc.). Participar do desenho de arquiteturas de dados distribuídas (Big Data, streaming, data lakes/warehouses). Conduzir code reviews, auditorias de qualidade e estabelecer padrões para scripts Python. Definir padrões de desenvolvimento Python e governança de dados para a organização (estruturas de projeto, convenções, segurança). Conduzir provas de conceito de novas ferramentas e bibliotecas (DataOps, ML, frameworks de streaming, etc.). Fornecer suporte, mentoria e orientação técnica a profissionais juniores e plenos. Coordenar e acompanhar entregas de times multidisciplinares e participar do planejamento estratégico de arquitetura de dados e integrações. Requisitos mínimos Requisitos técnicos (essenciais) Python avançado: OOP, módulos/pacotes, testes unitários, logging, profiling e otimização. SQL avançado: modelagem, performance, stored procedures, triggers, funções de janela e queries complexas. Experiência com integrações REST (e desejável SOAP) e/ou mensageria (ex.: Kafka). Boas práticas de engenharia: Git, code review, padrões de projeto, documentação e qualidade. Familiaridade com Docker e noções de Kubernetes para execução/orquestração de serviços. Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e práticas de CI/CD.Diferenciais (desejáveis) NiFi avançado: clustering, alta disponibilidade, monitoramento de performance e configuração de segurança; uso de scripts customizados (Groovy/Python). Experiência com NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis), incluindo índices e particionamento. Conhecimento em data lakes, data warehouses e soluções de streaming (Flink, Spark Streaming). Observabilidade: Prometheus, Grafana, ELK. Segurança e compliance aplicados a integrações (LGPD/GDPR, boas práticas de proteção de dados).Competências comportamentais Liderança técnica em pequenos projetos e mentoria para formar novos talentos. Comunicação clara com stakeholders, justificando escolhas técnicas e trade-offs. Autonomia para gestão de tempo, prioridades e resolução de problemas críticos. Visão sistêmica para avaliar impacto de mudanças em múltiplos fluxos e sistemas. Mentalidade ágil e foco em entrega contínua de valor. Colaboração e empatia para atuar com DevOps, QA, Produto e Negócios. Capacidade de negociação e gestão de conflitos (prazo, escopo, recursos). Visão estratégica para propor tecnologias e evoluções alinhadas ao negócio. Contrato: Período Integral Educação mínima: Superior Nível profissional: Técnico/Especialista