Descrição da vaga A welhome é uma startup que gerencia imóveis em plataformas como Airbnb e Booking usando tecnologia para simplificar a vida de quem deseja rentabilizar seus imóveis. Nosso objetivo é ajudar investidores ou proprietários que querem ganhar mais do que o aluguel tradicional, entregando uma operação confiável, conectada e eficiente. Responsabilidades Desenvolver modelos de machine learning clássicos (precificação, previsão de demanda, lead scoring, churn). Desenvolver modelos de séries temporais. Aplicar LLMs e agentes de IA em casos de automação, análise de texto e geração de conteúdo. Projetar e manter pipelines de dados em ambiente cloud, garantindo qualidade e governança. Estruturar arquitetura de dados e implementar práticas de MLOps/LLMOps. Criar dashboards e relatórios para apoiar decisões estratégicas. Visão computacional: Avaliar qualidade de fotos enviadas por anfitriões (iluminação, nitidez, enquadramento). Detectar objetos/atributos importantes (quartos, piscina, varanda, etc.). Sugerir melhorias automáticas (ex.: filtros, ajustes de cor, seleção da melhor imagem de capa). Requisitos Experiência em Ciência de Dados/Engenharia de Dados. Forte domínio em Python, bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost, Tensor Flow/Py Torch). Experiência em pipelines de dados (Airflow, Prefect, dbt). Conhecimento em SQL e bancos de dados (relacionais e não-relacionais). Experiência com LLMs e frameworks de orquestração (Lang Chain, Lang Graph, Llama Index, Crew AI). Familiaridade com cloud computing (AWS, GCP, Azure). Vivência em MLOps/LLMOps. Diferenciais Experiência em Prop Tech, Travel Tech ou marketplaces. Modelagem de séries temporais e revenue management. Projetos de qualidade de imagem ou classificação de fotos Conhecimento em privacidade e LGPD aplicado a dados visuais. Experiência em visão computacional (Open CV, Detectron2, YOLO, CLIP, Segment Anything ou similares). O que oferecemos Cartão Flash (VR) Ambiente dinâmico, colaborativo e com muita autonomia Participação ativa na construção de uma startup em crescimento acelerado Ambiente colaborativo, com autonomia para propor e experimentar