Zerezes Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BrazilNa Zerezes, acreditamos que bons dados transformam decisões em impacto real. Buscamos uma pessoa engenheira de dados para fortalecer nossa estrutura analítica e acelerar a construção de uma fundação robusta, acessível e confiável para os dados que impulsionam o negócio. Hoje, operamos com pipelines construídos em Lambdas agendadas, que integram, filtram e transformam dados vindos de diferentes fontes (MySQL, MongoDB, APIs) e os consolidam em um banco MySQL, consumido via Metabase. Estamos evoluindo para uma arquitetura mais escalável e flexível, com ferramentas como Airflow, AWS Glue e, no futuro, um Data Lake com curadoria, governança e análise em larga escala. Procuramos alguém que vá além da técnica, conectando áreas de negócio e tecnologia com visão sistêmica, senso crítico e escuta ativa.ResponsabilidadesProjetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT), hoje com AWS Lambda e, futuramente, com Airflow, Glue e arquitetura baseada em Data Lake.Modelar bancos de dados relacionais e/ou estruturados com foco em performance, segurança e governança.Integrar fontes de dados diversas (APIs, bancos relacionais, NoSQL).Otimizar performance e escalabilidade dos dados, com tuning de queries, indexação e particionamento.Monitorar fluxos de dados, garantindo rastreabilidade e correção rápida de falhas.Configurar e manter o Metabase, promovendo autonomia para os times de negócio.Colaborar com áreas como Produto, Marketing e Vendas para entregar soluções analíticas eficazes.Participar da evolução arquitetural da área de dados, propondo melhorias contínuas e novas abordagens técnicas.RequisitosFormação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência de 3 a 5 anos com Engenharia de Dados.Programação em Python (preferencialmente).Conhecimento em bancos relacionais (MySQL) e NoSQL (MongoDB).Experiência com pipelines de dados e ferramentas de ETL/ELT.Familiaridade com ambientes em nuvem (AWS, preferencialmente).Domínio de ferramentas de BI (Metabase ou similares).Noções sólidas de governança e segurança de dados.Experiência com Git e metodologias ágeis.Requisitos desejáveisExperiência com Athena ou outras soluções de data warehouse na nuvem.Vivência com ferramentas como Airflow, Glue, Spark.Conhecimento em Infraestrutura como Código (IaC) — especialmente com Terraform ou AWS CDK.Práticas de DevOps ou MLOps aplicadas ao contexto de dados.Experiência com experimentação e suporte à Ciência de Dados.BenefíciosPlano de Saúde Bradesco Efetivo (enfermaria);Vale Refeição — R$ 25 por dia no cartão CAJU;Vale Transporte — conforme a necessidade do funcionário depositado no cartão CAJU com desconto em folha conforme a lei;Wellhub (antigo gympass);Psicologia viva (benefício de saúde mental);Conexa saúde (desconto em farmácias e exames);Programa de desconto nos produtos ZerezesOn Happy (desconto em viagens a lazer)Premiação Corporativa
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