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Arquiteto de inteligência artificial

Taboão da Serra
beBeeArquiteto
Arquitecto
Anunciada dia 18 dezembro
Descrição

Estamos procurando por um profissional de destaque para atuar como Arquiteto de Inteligência Artificial e liderar projetos de Machine Learning.

Aqui estão as responsabilidades da posição:


Descrição do Cargo

Design, Desenvolvimento e Operação de Soluções de Inteligência Artificial

Buscamos um profissional experiente em desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift).

Competências Requeridas

* Experiência em Python ou Java para construção de APIs, serviços e jobs batch (ex.: FastAPI/Flask, scripts de automação, ETLs).
* Conhecimento em boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes, virtualenv/poetry/pip, etc.).
* Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds.
* Experiência com Kubernetes / OpenShift (desejável experiência real em produção):
* Deploy e operação de aplicações (Deployments, CronJobs, ConfigMaps, Secrets, Ingress/Routes).
* Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster.
* Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos e features).
* Experiência em LLMs / GenAI em produção (vLLM, KServe, OpenShift AI ou similar).
* Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas.

Perfil Profissional

* Atuação sênior/hands-on, com autonomia para propor arquitetura, implementar, testar e colocar em produção.
* Boa comunicação com times de negócio, produto, desenvolvimento e operações.

Conhecimentos Desejáveis

* Experiência com RAG, vector stores e embeddings.
* Conhecimento em orquestração de LLMs (agentes, ferramentas, chain-of-thought supervisionado, etc.).

O candidato ideal deve ter habilidades avançadas em tecnologias relacionadas à Inteligência Artificial, boa capacidade de comunicação e liderança, além de uma visão estratégica sobre o uso de tecnologia no negócio. As opções de remuneração e benefícios são personalizadas para cada candidato.

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