Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em Databricks, PySpark e SQL, para atuar na construção e manutenção de pipelines de dados, organização de camadas (bronze, silver, gold) e apoio à transição de estruturas legadas.
Conhecimentos Técnicos Principais
• Python e PySpark com foco em manipulação de dados no Databricks
• SQL para leitura, ajustes e escrita de queries
• Databricks – uso de Notebooks, Jobs e Delta Lake
• Desejável: conhecimento em SAS para leitura de scripts legados
• Conceitos básicos de cloud computing e esteiras de dados
Atuação
• Construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT)
• Organização de dados nas camadas bronze, silver e gold
• Aplicação de boas práticas de particionamento e uso do Delta Lake
• Apoio na refatoração de pipelines legados
• Colaboração com o time para garantir performance e governança dos dados
Soft Skills e Complementares
• Leitura e interpretação de código legado em SQL e Python
• Boa comunicação com áreas de negócio e equipe técnica
• Noções de versionamento com Git
• Disposição para aprender e evoluir em arquitetura de dados
Diferenciais
• Conhecimento em Hive e/ou Teradata – para entendimento e migração de estruturas legadas
Informações da Vaga
• Modelo de contratação: CLT
• Formato de trabalho: Híbrido – Escritório TDW | Zona Sul de São Paulo (SP)
• Remuneração: Compatível com o mercado CLT
• Benefícios: Vale-refeição, vale-transporte, plano de saúde, entre outros
Se você busca desafios técnicos com dados, quer trabalhar com tecnologias modernas e contribuir em projetos relevantes de engenharia de dados, essa vaga é pra você!
Candidate-se agora e venha construir soluções com a TDW!
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