Criar um ecossistema de dados integrado
Buscamos um profissional experiente em Python para liderar o desenvolvimento e implementação de uma Master Data Management (MDM) que unifique dados de pacientes provenientes de múltiplos sistemas de origem.
Responsabilidades:
* Desenvolver e implementar a arquitetura de modelagem de dados do MDM;
* Especificar e documentar regras de negócios para unificação e tratamento de dados de pacientes;
* Implementar pipelines de processamento de dados no Databricks;
* Desenvolver lógicas para matching, deduplicação e criação de registros únicos;
* Estabelecer fluxos de qualidade de dados e validação;
* Criar e manter tabelas integradas seguindo as regras de negócios estabelecidas;
* Implementar rotinas de atualização e sincronização de dados;
* Participar de revisões de código e mentoria técnica da equipe;
* Colaborar com stakeholders de negócios para refinar regras e requisitos;
Requisitos Técnicos:
Essenciais:
* Experiência avançada com Python;
* Sólidos conhecimentos em: Databricks e Delta Lake, PySpark para processamento de dados em larga escala, SQL e modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados;
* Experiência com Master Data Management (MDM) ou projetos similares de integração de dados;
* Conhecimento em técnicas de matching, fuzzy matching e deduplicação de registros;
* Experiência com implementação de regras de negócios complexas em código;
* Domínio de versionamento Git e metodologias ágeis;
* Experiência com boas práticas de desenvolvimento (testes unitários, documentação);
Diferenciais:
* Experiência prévia com MDM na área de saúde;
* Conhecimento em FHIR ou outros padrões de dados de saúde;
* Experiência com Great Expectations para qualidade de dados;
* Conhecimento em frameworks de governança de dados;
* Experiência com mensageria (Kafka, Event Hubs);
* Familiaridade com ferramentas de CDC (Change Data Capture);
* Conhecimento em observabilidade (Databricks SQL Analytics, Grafana);
* Experiência com APIs RESTful para exposição de dados;