Requisitos: Graduação em andamento ou concluído; Domínio de linguagens como Python e SQL, com uso de bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn; Vivência em soluções de dados no Azure, como Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake; Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban), práticas de DevOps e ferramentas de catalogação; Experiência modelagem dimensional, ETL/ELT, versionamento com git e uso de APIs; Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI; Inglês e Espanhol.Suas principais responsabilidades serão:Detalhar requisitos junto aos clientes internos, recomendando e modelando soluções conforme a governança estabelecidade pela TI CorporativaAnalisar aspectos técnicos de requisitos e especificações para atender às necessidades de negócios;Atuar em sinergia com áreas de negócio, TI corporativa e fornecedores, promovendo boas práticas, padronização e reuso de ativos analíticos.Implementar mecanismos de controle e rastreabilidade de dados, contribuindo para a evolução da maturidade analítica da organização.Governança e Qualidade de Dados: aplicar políticas, padrões e procedimentos definidos pelo domínio de governança de dados (DGD), assegurando a integridade, segurança e rastreabilidade das informações. Visualização e Comunicação de Insights: desenvolver dashboards e relatórios interativos em Power BI e SAP Analytics Cloud (SAC), promovendo a democratização da informação e a autonomia das áreas de negócio. Monitoramento e Auditoria: implementar mecanismos de controle e rastreabilidade de dados, contribuindo para a evolução da maturidade analítica da organização.