Formação superior em áreas como Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Física, Economia ou áreas correlatas;Experiência sólida em modelagem estatística e aprendizado de máquina;Conhecimento com linguagens de programação para análise de dados como Python e SQL;Excelentes habilidades de comunicação para apresentar ideias de forma clara e objetiva e interagir com diferentes públicos;Atitude colaborativa e capacidade de trabalhar em equipe em um ambiente dinâmico;Orientado para solução, capaz de identificar e implementar caminhos práticos e eficientes;Diferenciais: Experiência com ferramentas de visualização de dados, conhecimento em GCP, ou experiência prévia em projetos de modelagem, familiaridade com produtos de ramos elementares e vida.Construir, validar e monitorar modelos de risco;Colaborar de perto com a equipe de Pricing para dar suporte na precificação de produtos RE e Vida;Pesquisar e aplicar novas métricas e técnicas de modelagem, mantendo nossos métodos sempre atualizados e eficazes;Participar do ciclo de vida dos modelos, desde a concepção até a implementação, garantindo a correta aplicação e o sucesso das soluções.