Venha transformar o futuro da tecnologia com a Mouts! Na Mouts, desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital, tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas. Modelo de atuação: 100% remoto Vaga: Data Engineer Buscamos um(a) Data Engineer para atuar de forma remota em um projeto global de dados voltado à área de Supply Chain. O profissional será responsável por desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, assegurando a ingestão, transformação, limpeza, padronização e disponibilização de informações provenientes de múltiplas fontes e sistemas. Também atuará na construção de datasets e soluções de dados que suportem iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e tomada de decisão do negócio. A atuação será em colaboração com Business Analysts, Product Owners, Product Managers, Solution Architects, Scrum Masters e demais stakeholders, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, com foco em escalabilidade, confiabilidade, observabilidade, governança, qualidade e disponibilidade das informações consumidas pelas áreas de negócio. Contexto do projeto Projeto de dados para Supply Chain, com atuação em informações de fábricas ao redor do mundo, apoiando a definição de indicadores de qualidade, eficiência e performance das operações. Requisitos essenciais: • Experiência sólida com SQL avançado; • Experiência com Azure Data Factory; • Conhecimento em Apache Spark ou Databricks; • Vivência em iniciativas de Data & Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial; • Conhecimento em modelagem e arquitetura de dados; • Experiência com governança e qualidade de dados; • Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização de dados; • Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL; • Vivência em extração, transformação, limpeza e padronização de dados de múltiplas fontes e sistemas desconectados; • Experiência com integração de dados oriundos de ERPs e aplicações corporativas; • Conhecimento em construção e manutenção de pipelines de dados; • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções de dados eficientes e escaláveis; • Inglês avançado. Diferenciais: • Experiência com Microsoft Azure, incluindo Azure Functions; • Vivência em ambientes complexos com múltiplos stakeholders; • Experiência em ambientes ágeis e colaboração com times multidisciplinares.