Principais Responsabilidades: Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT); Garantir a integridade, segurança e governança dos dados; Trabalhar com bases relacionais e No SQL, manipulando grandes volumes de dados; Apoiar na construção de dashboards e relatórios com insights estratégicos; Colaborar com diferentes áreas para garantir o melhor uso dos dados na organização. Requisitos: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Inglês intermediário para leitura e comunicação técnica; Experiência prática com: Ferramentas de ETL Banco de dados relacionais (Postgre SQL, My SQL) e No SQL (Mongo DB, Cassandra) Linguagens como SQL e Python Ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Ambientes em nuvem (especialmente Google Cloud) Ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou Qlik View Diferenciais que valorizamos: Certificações como: Microsoft Certified: Data Analyst Associate Google Data Analytics Professional Certificate Conhecimentos em: Governança e qualidade de dados Desenvolvimento de APIs Modelagem e integração de dados