Sobre a área: Somos um time de IT CRM em constante evolução, com um escopo de dados cada vez mais estratégico para o negócio. Atuamos em um ambiente dinâmico, com múltiplas fontes, integrações complexas e crescente adoção de Data Cloud, buscando evoluir continuamente nossa arquitetura, práticas e forma de trabalhar com dados. Nesse contexto, buscamos um profissional que nos ajude a estruturar, escalar e amadurecer nosso ecossistema de dados de CRM, atuando desde o desenho de soluções até a sustentação de pipelines robustos, viabilizando análises avançadas, ativação de dados e a consolidação da visão 360º do cliente. Este papel será fundamental para transformar o aumento de complexidade em soluções de dados confiáveis, governadas e orientadas a valor. O que esperamos de você: Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) voltados a soluções de CRM. Integrar dados provenientes de sistemas de CRM, plataformas digitais, sistemas transacionais, APIs e fontes externas em ambientes de Data Cloud. Atuar na modelagem de dados relacional e analítica, garantindo estruturas eficientes para consumo por times de negócio, BI e analytics. Garantir qualidade, consistência, governança, segurança e rastreabilidade dos dados, seguindo boas práticas e requisitos regulatórios. Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando performance, escalabilidade e confiabilidade das soluções. Apoiar a construção e manutenção da visão unificada do cliente (Customer 360). Colaborar com times de negócio, marketing, analytics e arquitetura para entender necessidades e traduzir requisitos em soluções técnicas. Implementar e manter processos de automação, monitoramento e observabilidade de pipelines de dados. Atuar em ambientes cloud, otimizando custos, performance e arquitetura das soluções. Utilizar boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados, incluindo versionamento, testes e CI/CD. Documentar arquiteturas, fluxos de dados, modelos e processos técnicos. Requisitos: Hard skills: Experiência sólida e comprovada em Engenharia de Dados. Conhecimento prático em plataformas de Data Cloud / CDP, como Salesforce Data Cloud, Snowflake, BigQuery, Azure Data Factory, AWS Glue ou soluções similares. Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados utilizando SQL avançado e linguagens como Python e/ou Spark. Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (relacional, dimensional e analítica). Vivência com arquiteturas em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD aplicadas a dados. Conhecimento em ferramentas de BI e Analytics, suportando consumo e visualização dos dados. Familiaridade com conceitos de governança de dados, qualidade de dados, segurança e privacidade. Soft skills: Forte capacidade analítica e decisão orientada a dados. Disciplina operacional e ownership end-to-end. Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio. Perfil colaborativo, proativo e com senso de responsabilidade. Capacidade de lidar com múltiplas demandas e ambientes dinâmicos. Formação: Superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Diferenciais: Experiência específica com Salesforce Data Cloud e ecossistema Salesforce. Experiência com Tableau para análise e visualização de dados. Conhecimento em Customer Data Platforms (CDP) e estratégias de ativação de dados de CRM. Experiência com dados em tempo real ou near real-time. Vivência em ambientes ágeis e multidisciplinares. Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.