Pessoa Engenheira de Dados em Nuvem (AWS)SOBRE A VAGASomos uma fintech que cria soluções inovadoras para o sistema financeiro, conectada aos maiores bancos do Brasil. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados em Nuvem para projetar e evoluir pipelines de dados na AWS, utilizando EMR, S3 e serviços relacionados. Você desenvolverá soluções hands-on em PySpark, com foco em arquitetura, otimização de custos e qualidade de dados, tudo implementado via CI/CD e IaC. Junte-se à InvestPlay em um time colaborativo que valoriza inovação e impacto! Esta é uma vaga PJ para atuar 100% remoto :)COMO SERÁ SEU DIA A DIA NA NAVE VERDE:Criar e manter pipelines ETL em AWS EMR, otimizando particionamento e performance. Modelar dados usando arquitetura Medallion (bronze, silver, gold) com Delta Tables. Garantir SLAs, implementando testes de qualidade e monitoramento de datasets. Versionar código e infraestrutura com Git e Terraform/CloudFormation em pipelines CI/CD. Colaborar com equipes de Produto para entregar insights confiáveis e sugerir otimizações.O QUE VOCÊ PRECISA TER NA BAGAGEM:Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou experiência equivalente. 2+ anos em soluções de dados na AWS (EMR, S3). Domínio de Python/PySpark para processamento de dados e automação. Experiência com SQL avançado e Git. Familiaridade com IaC (Terraform/CloudFormation). Código limpo, documentado e testável.NÃO É OBRIGATÓRIO, MAS É MASSA SE VOCÊ TIVER:Experiência com Databricks ou Airflow/Step Functions. Certificações AWS (Developer, Data Analytics). Vivência com Pandas/NumPy ou ferramentas de análise avançada.O QUE VOCÊ PODE ESPERAR? Trabalho remoto: trabalhe dentro do fuso horário GMT-3 de qualquer lugar do mundo!✨ Ambiente saudável de verdade: 95% do time avalia nosso ambiente como muito bom e 100% indicaria a InvestPlay para um amigo trabalhar (dados da nossa última pesquisa interna!). Aprendizado contínuo: cultura colaborativa e trocas com especialistas internos e convidados para impulsionar seu desenvolvimento. Remuneração PJ: compatível com o mercado. Day Offs: folga no aniversário + 1 day off bimestral pra curtir como quiser.