Anunciada dia A 1 h atrás
Missão do cargo
Cardápio diário: - Implementar soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados diversas. - Compreender as principais necessidades de negócio e os indicadores que as influenciam. - Traduzir demandas de negócio e análise em produtos e inteligências de dados para consumo. - Gerenciar projetos de dados de forma independente, desde a identificação de requisitos até a modelagem de dados e sua disponibilização. - Manter constante alinhamento com stakeholders de negócio e de Data. - Construir e manter modelagens matemáticas que suportem a tomada de decisão de negócio. - Construir e manter infraestrutura e serviços robustos que suportem processos de dados. - Identificar desafios e oportunidades, explorar e analisar dados para chegar a conclusões e recomendações que façam sentido para o negócio. - Liderar a comunicação dos principais insights gerados pelas análises realizadas. - Criar e acompanhar dashboards, KPIs e OKRs. - Desenvolver análises que apontem insights para nossos desafios diários. - Relacionar-se com outras áreas para buscar sinergia e eficiência na qualidade dos dados. - Desenhar, executar e analisar testes A/B. Ingredientes que buscamos: - Flexibilidade para trabalhar em um ambiente em constante mudança e evolução. - Forte capacidade analítica e de resolução de problemas. - Capacidade de realizar consultas e construir ETL's em PySpark/SQL de forma otimizada. - Conhecimento em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc.). - Boa capacidade de gerar insights acionáveis conectados ao negócio. - Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas (OKRs, KPIs, etc.). - Experiência em boas práticas de engenharia de software (documentação, versionamento, testes unitários, código limpo, etc.). - Boa capacidade de storytelling para sintetizar análises e insights. - Domínio de SQL e PySpark. - Conhecimentos em ferramentas de visualização de dados (Databricks Dashboards, Thoughtspot, Tableau, Power BI, Looker, Data Studio, etc.). - Experiência em modelagem de dados. Para realçar o sabor - Domínio de Python e OOP. - Experiência com arquitetura ou engenharia de dados. - Experiência com análise de dados com Big Data.Este perfil combina a expertise técnica necessária para engenharia de dados com a visão estratégica e habilidades de comunicação entre os times de Produto, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas com as necessidades de negócio e contribuam para a tomada de decisões informadas. Ref: 24932
