Descrição da Vaga:ResponsabilidadesDesenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation).Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação.Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas.Construir APIs de IA utilizando FastAPI.Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes.Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência.Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção.Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM.Requisitos:Forte base em Estatística e Álgebra Linear aplicadas a Machine Learning.Proficiência em Python, com foco em engenharia de software.Conhecimento sólido em Design Patterns em Python.Experiência com SQL e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados.Capacidade de manipular dados estruturados e não estruturados.Experiência com Docker.Proficiência no uso do Git.Experiência no desenvolvimento de APIs com FastAPI.Conhecimento em NLP.Experiência prática com LLMs.Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation).Conhecimento em Prompt Engineering (design, avaliação e otimização de prompts).Experiência com frameworks de orquestração de IA:LangChainLangGraphCrewAIDiferenciais:Experiência com sistemas de busca e ranking:TF-IDFBM25Conhecimento em Solr, Lucene e/ou Elasticsearch.Experiência com MoreLikeThis (Lucene).Conhecimento de métricas de avaliação de busca e recuperação:MAPNDCGPrecision@kRecall@kMRRExperiência com sistemas de recomendação.Experiência com redes neurais profundas.Familiaridade com BERT e modelos similares.Experiência com deploy, versionamento e monitoramento de modelos.Conhecimento de segurança e mitigação de alucinações em LLMs.