Sobre a vaga: Procuramos um(a) Senior Python Developer para projetar, construir e operar soluções de Chatbot para uma GENAI corporativa utilizando técnicas avançadas de RAG e integração continua com frameworks de agentes. Você vai suportar contribuir com a arquitetura, boas práticas de avaliação/observabilidade e hardening de segurança (LGPD), usando LangChain/LangGraph, LlamaIndex, FlowiseAI, AGNO e CrewAI. Responsabilidades: - Manter e Desenhar novos pipelines de RAG (ingestão, chunking, embeddings, retrievers, re-ranking, síntese). - Projetar agentes single e multi-agente com controle de fluxo (máquina de estados/DAG) e ferramentas externas. - Evoluir arquitetura, testes e observabilidade (tracing, métricas, custo, confiabilidade). - Integrar fontes de dados (PDF/HTML/DB/S3), vetores e busca híbrida (BM25 semântico). - Criar tools seguras (auth, rate limits, PII masking) e guardrails. - Definir SLIs/SLOs com Produto/Segurança e mentorar o time menos experiente. Requisitos obrigatórios: - Python avançado (tipagem, Pydantic/dataclasses, 'asyncio', pytest, logging). - RAG hands-on com LangChain/LangGraph e LlamaIndex (retrievers, query engines/routers). - Experiência com multi-agente em CrewAI e/ou AGNO (papéis, memória, delegation, routing). - Vivência com FlowiseAI (montar fluxos, integrar via API/Custom Nodes). - Vetores: pgvector, FAISS ou Chroma; (Pinecone/Weaviate é plus). - Busca híbrida: Elasticsearch/OpenSearch (BM25 kNN/vector). - Re-ranking (Cohere) e avaliação (groundedness/faithfulness, testes de prompts). - Observabilidade: Langfuse, Openlayer e/ou OpenTelemetry. - DevOps básico: Docker, CI/CD; noções de Kubernetes. - LGPD, PII masking e controle de acesso por coleção/índice. - Leitura técnica em inglês. Habilidade Interpessoais: - Comunicação clara e empática: contextualiza decisões, adapta linguagem ao público e valida entendimento. - Ownership sem ego: assume ponta-a-ponta, compartilha créditos e aprende com erros. - Colaboração com mentoria leve: PRs que ensinam, pairing quando agrega, desbloqueio rápido do time. - Foco em produto/negócio: conecta técnica a impacto (SLIs/SLOs, custo, prazo) e negocia trade-offs. - Conflito saudável e decisões registradas: debate com dados, fundamenta e testa hipóteses e documenta (ADRs). - Disciplina operacional: previsibilidade (status/risco), testes, observabilidade e docs mínimas. - Adaptabilidade: muda de plano com novos fatos, compartilha aprendizados e entende que "pivotar" é necessário quando bem fundamentado. - Consciência de qualidade, segurança e ética: pensa em dados sensíveis e confiabilidade antes do código. - Trabalho assíncrono responsável: escreve decisões, handoffs claros, respeita fusos ou atrasos eventuais de dependências externas ou internas de terceiros. - Maturidade emocional: calma sob pressão, abertura a feedback, separa pessoa de problema. Diferenciais: - LangGraph avançado (recovery/branching/retries) ou LlamaIndex Workflows/Agents em produção. - Pipelines assíncronos (Celery/RQ), OCR e parsing robusto (PDF/imagem/Video). - Integrações corporativas (MCP, Azure/O365) para automação com agentes na plataforma office. Informações da Vaga: - Modelo híbrido - Contratação PJ. Benefícios: - Ausência remunerada de 30 dias. - Plano de saúde conveniado (desconto no valor total e redução de carências). - Wellhub (Gympass), Totalpass ou similar. - Programa de bem-estar. - Serviço de telemedicina. - Clubes de benefícios. - Day-off de aniversário.