Olá!Somos a @Runtalent, com DNA inovador, consolidados no mercado de tecnologia e especializados em soluções de TI há quase duas décadas. Acompanhamos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos e estamos juntos nessa corrida pela transformação digital.Temos uma oportunidade para:Engenheiro de dados SeniorModelo de atuação: remotoTempo de Projeto: IndeterminadoOportunidade: Engenheiro de dados SêniorRequisitos:Perfil analítico com visão sistêmica (end-to-end) dos dados
- Experiencia com varejo e/ou ecommerce
- Domínio de:o Modelagem de Dados (relacional e dimensional)o SQL (performance, tuning e otimização de queries)
- Experiência com ambientes em nuvem:o Azure / Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Modelo Semântico)o AWS (Glue, Lambda, S3)
- Desenvolvimento de pipelines com:o Pythono Manipulação de dados em JSON e formatos semi-estruturados
- Experiência com ingestão e organização de dados em Data Lake:o Camadas: Landing Zone / Raw / Trustedo Conhecimento em infraestrutura como código: Terraform
- Conhecimento em Power BI (modelagem semântica e performance)Desejáveis:
- Experiência sólida com ODI para construção de processos de carga no Teradata:o Camadas: Stage, Relacional, Dimensional e Views
- Experiência com Purview (governança, catálogo e lineage)
- Conhecimento em GCP (BigQuery, Dataflow ou similares)
- Experiência com arquiteturas modernas:o Lakehouse (Delta, Parquet, Iceberg)
- Experiência com:o Orquestração de pipelines (Airflow, Glue Workflows, Fabric Pipelines)o Versionamento (Git)o Práticas de DataOps / CI-CD
- Conhecimento em:o Monitoramento e observabilidade de pipelines o FinOps (gestão de custos em cloud)Responsabilidades principais:
- Realizar análises junto às áreas demandantes:o Entender processos de negócioo Mapear fluxo de dados ponta a ponta
- Participar da definição da solução técnica:o Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dadoso Escolha das tecnologias mais adequadas
- Desenhar e evoluir modelos de dados:o Estruturas dimensionais e analíticaso Camadas de dados (DW e Data Lake)
- Desenvolver e manter pipelines de dados:o ODI (Teradata)o AWS (Glue, Lambda) o Fabric (pipelines modernos)
- Garantir: o Qualidade, confiabilidade e integridade dos dadoso Performance e otimização dos processoso Governança e rastreabilidade (lineage)
- Atuar na integração entre ambientes: o On-premise (Teradata) e Cloud (AWS / Fabric / GCP)
- Apoiar times de BI e Analytics: Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos)
- Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados:o Padronizaçãoo Melhoria contínuao Suporte técnico a times menos experientesVenha fazer parte do time Runtalent#vemserRun!