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Nossa equipe está comprometida em solucionar problemas complexos por meio de relacionamentos de confiança, diretos e flexíveis. Nossos especialistas são altamente qualificados e experientes, garantindo que nossas soluções sejam inovadoras e eficazes.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para participar do desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis, seguros e de alta qualidade, trabalhando em ambientes modernos de nuvem.
A responsabilidade principal será projetar e implementar pipelines de ingestão de dados em grande escala, utilizando diferentes ferramentas, como Spark, Athena, SQL e NoSQL.
Também serão necessárias habilidades em desenvolvimento de APIs RESTful (por exemplo, Flask) para disponibilização de dados, além de colaboração com equipes de ciência de dados e engenharia de software para integrar soluções de dados.
Requisitos:
 * Experiência com Databricks ou Azure Fabric (um dos dois é suficiente, ambos são diferencial).
 * Sólidos conhecimentos em ingestão de dados e arquitetura de dados.
 * Desenvolvimento de ETL/ELT com Spark, Athena, SQL e NoSQL.
 * Experiência em AWS, Azure ou GCP
 * Desenvolvimento em Python (scripts, bibliotecas e boas práticas).
 * Conhecimento em fluxos CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI ou similares).
 * Desenvolvimento de API RESTful com frameworks como Flask ou FastAPI.
Diferenciais:
 * Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Databricks Workflows, Azure Data Factory).
 * Conhecimento em práticas de DataOps e observabilidade de dados.
 * Experiência com ambientes de Big Data em múltiplas nuvens.