Somos uma equipe de especialistas em data science, dedicada a transformar dados em conhecimento valioso. Quem somos?
Nossa equipe é composta por profissionais experientes e apaixonados por ciência de dados. Com mais de 94 mil colaboradores em todo o mundo, oferecemos soluções personalizadas para todos os setores.
Descrição do Cargo
O cargo de Cientista de Dados Sênior envolve liderar projetos de data science, desde a concepção e exploração de dados até a implementação de modelos de Machine Learning em produção. Você atuará em desafios técnicos complexos e trabalhará como consultor, traduzindo as necessidades de negócio em soluções analíticas robustas e escaláveis.
* Conduzir projetos de ciência de dados, definindo a abordagem metodológica, garantindo a qualidade das entregas e mentorando cientistas de dados júnior e pleno.
* Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de Machine Learning.
* Traduzir resultados dos modelos em uma linguagem clara para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Trabalhar em colaboração com outros times para garantir a integração e a implantação eficaz das soluções de IA.
Habilidades e Qualificações Exigidas
Para ocupar este cargo, é necessário ter:
* Áreas de formação: Ciência da computação, Análise e desenvolvimento de sistemas, áreas correlatas.
* Experiência profissional mínimo de 5 anos de carreira, com pelo menos 3 anos atuando como Cientista de Dados.
* Proficiência em Python e suas bibliotecas de data science.
* Experiência prática com frameworks de Deep Learning (ex: TensorFlow, PyTorch).
* Fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, etc.).
* Comunicação e apresentação de insights complexos para públicos diversos.
Benefícios
Você receberá:
* Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
* Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), utilizando serviços como SageMaker, Azure ML ou Vertex AI.
* Práticas de MLOps (CI/CD para modelos, monitoramento, versionamento com ferramentas como MLflow ou DVC).
* Experiência prévia em consultoria ou em projetos para diferentes indústrias.