Desenvolvimento de tecnologia avançada e inovação é a chave para alcançar nossos objetivos. Nossa equipe busca profissionais qualificados para trabalhar em projetos desafiadores, contribuindo para o desenvolvimento contínuo da plataforma de Machine Learning.
O nosso time da plataforma de MLOps está procurando por um Engenheiro de Software especializado em backend, com experiência na criação de APIs REST e modelagem de bancos de dados relacionais. Além disso, ele deve ter conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados e data lakes.
No entanto, não são apenas habilidades técnicas que buscamos. Queremos alguém que seja capaz de trabalhar em equipe, fomentar práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes, garantindo a qualidade das entregas.
E além disso, nossa equipe é composta por profissionais apaixonados pela tecnologia, que buscam constantemente aprender e melhorar. Se você tem uma visão compartilhada e deseja fazer parte de nossa jornada de inovação e crescimento, entre em contato conosco!
Nossas responsabilidades incluem:
* Trabalhar na concepção de soluções técnicas;
* Garantir a qualidade das entregas;
* Mantenha, monitore e garanta a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
* Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
* Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
Nossos requisitos incluem:
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
Além disso, preferencialmente, tenha experiência em:
* MLOps;
* Cloud (GCP);
* Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible);
* Deploy de modelos de ciência de dados;
* Kubernetes;
* Golang;
* Kafka;
* Processamento distribuído (e.g.: Spark);
* Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g.: Airflow).
Nossos benefícios incluem:
* Vale alimentação/refeição;
* Plano de assistência médica e odontológica;
* Licença maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Ginástica laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio creche;
* Day off no aniversário + cupom no iFood;
* Seguro de vida;
* Parcerias educacionais com faculdades e escolas de ensino.
Nossa empresa é unida à B3, a maior potência de dados do país. Estamos trabalhando juntos para acelerar os nossos objetivos. Todos e todas do time são essenciais para escrevermos este capítulo. Entendemos que as jornadas na nossa empresa são únicas, feitas pela soma do DNA da nossa empresa + o potencial de cada colaborador(a).
Acreditamos na potência da diversidade e estamos constantemente aprendendo e criando iniciativas para fortalecer a diversidade e inclusão. E essa jornada conta com o apoio dos nossos grupos de afinidade: #NeoLadies, #NeoOba e #NeoPride, todos com o propósito de traduzir nossas mudanças internas em responsabilidade como cidadãos.