Descrição do Cargo:
O cargo de Engenheiro de Dados visa a implementação de soluções de integração de dados escaláveis e seguras. Este profissional terá papel fundamental no desenho, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados confiáveis.
Responsabilidades Principais:
1. Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT para ingestão, transformação e entrega de dados estruturados e não estruturados.
2. Implementar frameworks de ingestão de dados a partir de múltiplas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, streaming etc.).
3. Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados por meio de validação, monitoramento e testes automatizados.
4. Otimizar fluxos de processamento de dados visando custo e performance.
5. Colaborar com Cientistas de Dados, Analistas e áreas de negócio para fornecer datasets limpos, confiáveis e bem documentados.
6. Trabalhar com serviços nativos de nuvem (ex.: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Databricks, Snowflake) para implementar arquiteturas escaláveis.
7. Aplicar boas práticas de CI/CD, versionamento e Infraestrutura como Código (IaC) em pipelines de dados.
8. Assegurar conformidade com normas de segurança, governança e privacidade (ex.: PII, GDPR, LGPD).