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Estagiário - laboratório de desenvolvimento de modelos de ia

Brasília
Sest Senat
Modelista
Anunciada dia 1 maio
Descrição

Descrição 1. FINALIDADE DO PROCESSO SELETIVO: 1.1. Este processo seletivo destina-se a seleção de profissionais para preenchimento de vagas conforme a necessidade da CNT. O processo constará de etapas eliminatórias e classificatórias. 1.2. Os candidatos aprovados poderão ser convocados a assumir o cargo dentro do prazo de vigência do processo seletivo, respeitada a ordem de classificação. DOS CARGOS, DAS VAGAS E DOS SALÁRIOS OFERECIDOS 2 O Processo Seletivo destina-se ao provimento de vagas para contratação de profissionais para os cargos conforme abaixo: CARGO: Estagiário FORMA DE CONTRATAÇÃO: Contrato por tempo DETERMINADO. BENEFÍCIOS: Atendimentos oferecidos nas Unidades Operacionais, tais como: atendimento odontológico, psicológico, fisioterápico e nutricional, vale-transporte (conforme previsto na legislação vigente para aqueles que optarem). Demais serviços oferecidos pelas Unidades Operacionais extensivos ao colaborador e seus dependentes. 2.1. A escala e horário de trabalho serão informadas ao candidato aprovado no ato da convocação, cabendo ao candidato informar sua disponibilidade para o horário estabelecido. O candidato que optar por não assumir a vaga devido à escala de trabalho será desclassificado do processo seletivo. Carga Horária: 20h (vinte horas semanais) Salário: R$ 2.544,25 Local: SAUS, Quadra 01, Bloco J, Ed. Clésio Andrade – Brasília/DF. CEP: 70070-944 ATIVIDADES A SEREM REALIZADAS : Rotulagem de imagens Preparação, limpeza e organização de datasets Apoio no desenvolvimento e teste de modelos de IA Execução de experimentos em notebooks Documentação de processos Suporte na implementação de pipelines e automações Pesquisa de novas abordagens, bibliotecas ou papers relevantes REQUISITOS NECESSÁRIOS (OBRIGATÓRIOS): ESCOLARIDADE: Cursando graduação a partit do 2º semestre em Ciência da Computação ; Engenharia de Computação ; Engenharia de Software ; Sistemas de Informação ; Engenharia Elétrica ou Eletrônica ; Engenharia de Controle e Automação ; Matemática / Matemática Aplicada ; Estatística ; Física ; Ciência de Dados ; Tecnologia da Informação, ou áreas afins. REQUISITOS DESEJÁVEIS: Lógica de programação Python (nível básico a intermediário) Manipulação de dados com: pandas numpy Desejável experiência com notebooks (Jupyter/Colab) Programação orientada a objetos Conhecimento em machine Learning / IA Noções de aprendizado de máquina Conhecimento de conceitos como: treino/teste/validação overfitting e underfitting métricas básicas (acurácia, precisão, recall) Conhecimentos em visão computacional, processamento digital de sinais e imagens Uso de frameworks: TensorFlow ou PyTorch (iniciante) Git e GitHub/GitLab Linux básico para desenvolvimento Docker básico SQL básico Boa compreensão de limpeza e preparação de dados

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