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Estar cursando Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou correlatos;
Conhecimentos em:
Linguagem de programação Python;
Métodos estatísticos para análise de dados.
Noções de:
Machine Learning/Deep Learning;
Desenvolvimento em ambientes de microserviços;
Desenvolvimento de aplicações web;
Banco de dados (relacional e não relacional);
Frameworks como Keras, PyTorch e TensorFlow;
Conceitos de MLOps e plataformas Cloud (AWS ou Azure);
CI/CD e práticas de desenvolvimento;
Metodologias ágeis.
Disponibilidade de pelo menos 20 horas semanais.
Seria interessante se você tivesse:
Experiência em participação de projetos com equipes multidisciplinares;
Conhecimento em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
Noções de soluções SDN;
Inglês técnico para leitura e escrita.
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Apoiar na execução de tarefas introdutórias relacionadas ao desenvolvimento de modelos de ML;
Contribuir com suporte técnico na configuração de ferramentas e ambientes necessários para projetos de IA/ML;
Apoiar na coleta, organização e pré-processamento de dados para modelos de machine learning;
Executar testes simples em soluções de IA/ML, reportando problemas e inconsistências encontrados;
Participar da manutenção de documentações técnicas, atualizando informações conforme necessário;
Seguir procedimentos estabelecidos e aprender práticas de qualidade e documentação técnica.