Sobre a vaga: Buscamos uma pessoa Engenheira de MLOps para atuar na construção, automação e sustentação de pipelines de machine learning em produção. Essa posição terá papel fundamental na confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos modelos, garantindo desde o treinamento até o deploy e monitoramento contínuo, com forte impacto na evolução dos produtos e decisões orientadas por dados.Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines automatizados de treinamento e deploy de modelos de machine learning Implementar sistemas de monitoramento de performance, qualidade e drift de modelos Criar e manter workflows de CI/CD específicos para machine learning Gerenciar infraestrutura em cloud para treinamento e inferência de modelos Implementar versionamento de modelos, dados e código Otimizar custos e performance dos modelos em produçãoRequisitos: Experiência entre 3 e 5 anos em MLOps, DevOps ou Data Engineering Experiência com plataformas de ML como MLflow, Kubeflow, SageMaker ou similares Proficiência em AWS, incluindo serviços como SageMaker, Lambda e ECS Experiência sólida com Docker e Kubernetes Conhecimento em ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI) Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, CloudWatch) Python avançado e conhecimento em frameworks de ML (scikit-learn, transformers) Boa capacidade de trabalho em equipe Senso de urgência e responsabilidade com entregasDiferenciais: Experiência com LLMOps e modelos de linguagem em produção Certificações AWS (Machine Learning, DevOps) Conhecimento em Terraform e Ansible Experiência com streaming de dados (Kafka, Kinesis)Modelo de trabalho: RemotoO que você encontrará na Maitha: Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada; Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação; Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills; Rewards com programa de pontos e premiações; TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais; E muito mais!