VAGA ABERTA: Arquiteto(a) de Dados IA Sênior - Remoto Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Arquiteto(a) de Dados IA. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos! Requisitos essenciais: Experiência sólida em Arquitetura de Dados, AI/ML ou Engenharia de Dados avançada; Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), criação de ontologias, taxonomias e governança de dados; Proficiência em Python e prática em pelo menos uma linguagem adicional (Java, Scala, Go ou similar); Vivência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning/Deep Learning em nuvem (AWS, Azure ou GCP); Experiência com pipelines de dados e MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Sage Maker, Azure ML ou similares); Atuação em construção e otimização de pipelines de dados para AI/ML (ingestão, transformação, feature engineering, data augmentation); Conhecimento em LLMs (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks como Lang Chain, Llama Index e Hugging Face Transformers; Experiência em deploy de modelos em produção, monitoramento de performance, ajuste de hyperparameters e escalabilidade; Familiaridade com CI/CD e automação de infraestrutura (Ia C – Terraform, Pulumi ou similares); Experiência em containerização e orquestração (Docker, Kubernetes); Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas; Conhecimento em metodologias ágeis e participação em Squads multidisciplinares. Requisitos adicionais: Experiência em projetos de Generative AI (fine-tuning de LLMs, prompt engineering, agentes de AI); Vivência com Microsoft Prompt Flow ou frameworks equivalentes para avaliação de RAG; Atuação em infraestrutura de AI escalável (GPU clusters, otimização de custos de treino, paralelização distribuída); Certificações em AI/ML (AWS ML Engineer, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer) e/ou Arquitetura de Cloud (AWS SA Pro, Azure Solutions Architect, Google Cloud Architect); Experiência com sistemas de Utilities, Io T, SCADA, ERP e CRM, conectando dados operacionais ao pipeline analítico; Atuação prévia em consultoria ou liderança técnica de projetos de AI/ML; Experiência com a plataforma GCP. Responsabilidades: Definir e implementar arquitetura de dados e AI/ML para suportar casos de uso em geração, comercialização e distribuição de energia; Atuar de forma hands-on no desenvolvimento de pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos; Colaborar com Data Scientists e ML Engineers no treinamento, ajuste fino e deploy de modelos; Desenvolver e manter infraestrutura de AI escalável, assegurando performance e otimização de custos; Estruturar e evoluir a ontologia corporativa e o glossário de dados, garantindo consistência semântica organizacional; Trabalhar com frameworks modernos (Lang Chain, Llama Index, Hugging Face) na exploração e aplicação de LLMs; Implementar práticas de MLOps/LLMOps para automação de treinamento, deploy e monitoramento de modelos; Integrar modelos AI/ML com sistemas corporativos e operacionais (APIs, microsserviços, integrações em cloud); Apresentar roadmaps técnicos e soluções arquiteturais à diretoria, traduzindo complexidade técnica em valor de negócio. Nossos cuidados com você: *Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas; Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação); Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; Auxílio Creche; Assistência Médica;