Analista de Dados
O nosso cliente multinacional precisa de alguém para trabalhar em projetos de grande porte e você é a pessoa certa!
Como Analista de Dados, você irá:
* Analisar requisitos de negócio e desenhar, desenvolver, testar e implementar artefatos de Data Warehouse em Snowflake.
* Trabalhar diretamente com arquitetos de sistemas para compreender necessidades do negócio e entregar modelos de dados otimizados em Snowflake.
* Desenvolver integrações com ferramentas de ETL de terceiros, incluindo cenários Cloud-to-Cloud (C2C) e On-Premises-to-Cloud (OP2C), além de gerenciar pipelines de dados.
* Administrar e manter pipelines de CI/CD utilizando GitHub e Azure DevOps (ADO).
* Realizar análises de performance, query tuning e database tuning em ambientes corporativos.
* Conduzir análises de causa raiz em modelos e pipelines, propondo soluções sustentáveis.
* Desenvolver e seguir boas práticas de codificação, versionamento e governança de dados.
* Gerenciar e manter integrações entre ADF, Snowflake e ferramentas de terceiros.
* Interagir com stakeholders e clientes internos para levantamento de requisitos e feedback contínuo.
* Atuar em múltiplas demandas simultaneamente, garantindo organização, qualidade e prazos.
Você precisará ter:
* Experiência prática e comprovada com a plataforma Snowflake, incluindo arquitetura, processamento e administração, modelagem de dados, roles, databases, schemas, stored procedures, UDFs, Snowpipe, Streams e Shares.
* Experiência com Azure ou outras plataformas de nuvem.
* Vivência com Data Warehouses corporativos em nível enterprise.
* Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo análise de performance e otimização de consultas.
* Experiência com Azure Data Factory (ADF) e integração com Snowflake e ferramentas de terceiros.
* Experiência com CI/CD, versionamento de código e pipelines utilizando GitHub e Azure DevOps.
* Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
* Boa gestão de tempo para lidar com múltiplas frentes de trabalho.
* Excelente comunicação para interação com clientes e times globais.
* Inglês avançado ou fluente, escrito e falado.
Será um destaque se tiver:
* Experiência em projetos de Data Analytics de grande porte.
* Conhecimento em Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados.
* Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript.
* Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
* Perfil crítico, analítico e com pensamento fora da caixa.
* Experiência com testes e preparação de casos de teste.
Em que cuidamos: O conforto da sua casa — regime 100% Home Office.