Engenheiro de Dados Sênior Requisitos Obrigatórios Sólida experiência** consolidada em Engenharia de Dados Domínio de AWS:** experiência prática com S3, Glue, Lambda, Kinesis, DMS, MWAA (Airflow), Athena, DynamoDB Sólidos conhecimentos em Apache Airflow:** desenvolvimento de DAGs complexas, custom operators, sensores, retry logic e monitoramento Python avançado:** desenvolvimento de pipelines, bibliotecas de transformação de dados, testes unitários PySpark:** otimização de jobs, particionamento, broadcast, cache, tune de performance SQL avançado:** queries complexas, window functions, CTEs, otimização de performance Bancos de dados relacionais:** PostgreSQL, MySQL (modelagem, índices, tuning) Data lake e formatos:** experiência com arquiteturas medallion, formatos colunares (Parquet, Iceberg) Infraestrutura como Código (Terraform):** provisionamento de recursos AWS, módulos, workspaces, state management Git e CI/CD:** versionamento, branching strategies, GitHub Actions, testes automatizados Outras Informações 100% remoto Projeto 3 meses com grande possibilidades de prorrogar