Carreira de Dados: Análise Estatística e Inteligência Artificial
O papel de um Cientista de Dados sênior é fundamental para o sucesso de qualquer organização que busque aproveitar ao máximo os dados em seu poder. Aqui estão as principais responsabilidades e habilidades necessárias para essa posição.
Tarefas Principais:
* Criar modelos de machine learning para detecção de fraude, sistemas de recomendação e outras aplicações críticas
* Análises estatísticas para apoio à tomada de decisão e validação de modelos
* Desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning explicáveis e rastreáveis
* Fornecer modelos em formato de API para escalabilidade e integração
Habilidades Requisitadas:
* Formação superior em ciências computacionais ou áreas relacionadas
* Sólidos conhecimentos em testes de hipótese, validação de modelos e principais algoritmos de ML
* Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraude
* Vivência em Python com PEPs e bibliotecas de ML
* Experiência em Databricks, SQL e Git
Ambiente de Trabalho:
Essa posição oferece uma oportunidade única para trabalhar em projetos desafiadores e contribuir significativamente para o crescimento da empresa. Além disso, você terá a chance de desenvolver suas habilidades técnicas e trabalhar em equipe com profissionais experientes.