Estamos contratando um Engenheiro de Dados de Vendas para atuar como especialista técnico em pré-vendas, apoiando a definição e implementação de soluções inovadoras de Data & AI. Este profissional será responsável por conectar necessidades de negócio a arquiteturas robustas de dados e inteligência artificial, garantindo que as propostas apresentem valor estratégico e resultados concretos para os clientes.
Responsabilidades e Atribuições
Qualificação técnica de leads: Realizar o primeiro contato e avaliar se o potencial cliente possui necessidade, capacidade e maturidade para adotar soluções de Data & AI;
Análise e diagnóstico: Investigar desafios e objetivos do cliente, identificando como soluções baseadas em dados e IA podem gerar valor e otimizar processos;
Design de soluções: Em colaboração com vendas e equipes técnicas, projetar soluções preliminares, definindo arquitetura de dados, modelos de IA e integração;
Demonstrações e apresentações: Preparar e conduzir apresentações claras e impactantes, traduzindo conceitos técnicos em benefícios de negócio;
Criação de Po C: Liderar ou apoiar provas de conceito para validar viabilidade técnica e demonstrar valor antes da contratação;
Suporte à equipe de vendas: Fornecer informações técnicas, estudos de caso e propostas comerciais para garantir comunicação estratégica do valor das soluções.
Estudo de mercado: Manter-se atualizado sobre tendências, inovações e soluções da concorrência para garantir competitividade.
Requisitos
Habilidades técnicas em nuvem e dados
Conhecimento sólido em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure);
Proficiência em tecnologias como Snowflake, Databricks e DBT;
Experiência em construção e arquitetura de soluções de dados (Data Lakes, Data Warehouses, pipelines).
Experiência em engenharia e arquitetura
Histórico comprovado como engenheiro ou arquiteto de dados em projetos complexos e de larga escala;
Familiaridade com boas práticas de Data Ops, segurança e otimização.
Orientação consultiva
Capacidade de definir e priorizar use cases com foco em valor para o negócio;
Habilidade para traduzir tecnologia em benefícios e demonstrar ROI.
Conhecimento em IA
Compreensão de conceitos, frameworks e aplicações de IA e Machine Learning;
Experiência na aplicação de IA para resolver problemas específicos do negócio.
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