Trabalhamos na transformação de dados em informações estratégicas, gerando insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa.
O profissional será responsável por analisar e estrategicamente transformar dados financeiros, comportamentais e operacionais em informações valiosas para a empresa.
Principais Responsabilidades:
1. Analisar Dados: Conduzir análises quantitativas e qualitativas aprofundadas sobre dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização.
2. Gerar Valor e Insights: Transformar dados brutos em recomendações claras e impactantes que otimizem processos, melhorem a tomada de decisões e contribuam diretamente para os resultados de negócio da empresa.
3. Automatizar e Otimizar: Desenvolver e implementar scripts e pipelines para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das nossas operações.
4. Desenvolver Soluções de BI: Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações de dados intuitivos para diferentes stakeholders, utilizando ferramentas como Power BI, Metabase ou Tableau, garantindo que os dados sejam acessíveis e compreendidos.
5. Trabalhar com Equipes: Trabalhar lado a lado com as equipes de Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento, entendendo suas necessidades de dados e construindo soluções personalizadas que apoiem seus objetivos.
6. Domínio de KPIs: Aplicar profundo conhecimento em indicadores chave de performance (KPIs) específicos para o modelo de Software as a Service (SaaS).
Requisitos:
1. Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
2. Experiência Profissional: Experiência de pelo menos 3 anos como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócio, preferencialmente com foco em dados financeiros, de clientes e de software.
3. Tecnologias Requeridas: Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos.
4. Ferramentas Requeridas: Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares.
5. Conhecimentos Requeridos: Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB).
6. Habilidades Pessoais: Capacidade de identificar problemas, propor soluções baseadas em dados e implementá-las de forma autônoma. Habilidade para traduzir análises complexas em insights claros e concisos para diferentes públicos.
Benefícios:
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotina remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.