Buscar Especialista em Visão Computacional
Desenvolvemos soluções de visão computacional para detectar e reconhecer padrões em imagens.
Função:
O candidato atuará na criação de modelos de aprendizado profundo para detecção de objetos, segmentação de imagens e classificação de dados.
Responsabilidades:
1. Anota e prepara datasets de visão computacional para análise e treinamento de modelos;
2. Projete, treine, valide e otimize modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens com foco em objetos específicos;
3. Treine e implemente modelos YOLO (you only look once) para tarefas de detecção de objetos;
4. Desenvolva e mantenha pipelines de inferência eficientes para execução em produção;
5. Implemente práticas de mlops: ci/cd de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e retrain automático;
6. Trabalhe em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.
Requisitos:
* Conhecimento profundo em python e bibliotecas de ml/dl (pytorch, tensorflow, opencv);
* Experiência prática com yolo e visão computacional;
* Saber interpretar métricas como curvas precision-recall (pr) e ap por classe; curva roc e auc; matriz de confusão; curvas de perda e acurácia durante o treinamento; distribuição de iou (interseção sobre a união); learning curves (treino vs. validação).
Experiência em dados estruturados é um diferencial, incluindo análise exploratória de dados estruturados, otimização de modelos para edge devices e contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.
Benefícios:
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e inovadores;
* Acesso a ferramentas e tecnologias de ponta;
* Oportunidade de desenvolver habilidades e conhecimentos;
* Trabalho em equipe colaborativa e dinâmica;
* Oportunidade de crescimento profissional.