Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-332342@vagas.abler.in
Nível: Pleno
Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Tecnologia
Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Tecnologia - Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Segunda a sexta das 9h às 18h com 1h de intervalo diário.
Disponibilidade para home-office
Benefícios: 🩺 Assistência Médica, Assistência odontológica, Plano de Carreira, Vale Alimentação ou Refeição de R$ 825,00, 🏋️ TotalPass., 🎂 Day Off de Aniversário., Plataforma Alura, C4life (Programa de orientação pessoal)
Responsabilidades da posição:
Estamos em busca de uma pessoa desenvolvedora com foco em soluções de IA Generativa, que seja apaixonada por arquiteturas escaláveis, automações e inteligência conversacional.
Buscamos alguém com domínio de Python e experiência prática com soluções modernas de IA aplicadas ao mercado real — especialmente com agentes autônomos, RAG e integrações em nuvem.
Responsabilidades:
* Desenvolver e manter backends orientados a modelos de linguagem, utilizando LangChain, RAG e arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems);
* Construir e orquestrar fluxos com filas (SQS) para garantir escalabilidade e processamento assíncrono;
* Implementar soluções de IA generativa aplicadas a assistentes virtuais e automações;
* Realizar integrações com serviços AWS (Lambda, S3, DynamoDB, SQS, etc.);
* Monitorar o desempenho de agentes e sistemas de IA em produção, ajustando quando necessário;
* Colaborar com times de produto, dados e engenharia para evoluir continuamente a arquitetura.
Requisitos obrigatórios para a posição:
Qualificações obrigatórias:
* Domínio de Python;
* Experiência prática com LangChain e/ou frameworks similares de orquestração de LLMs;
* Conhecimento sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com vetores;
* Experiência com AWS, especialmente SQS, Lambda, DynamoDB e S3;
* Vivência em arquiteturas com agentes autônomos (multi-agents);
* Familiaridade com consumo de APIs de LLMs (como OpenAI);
* Capacidade de documentar, testar e manter código escalável e sustentável;
* Conhecimento sólido em bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, e similares;
* Experiência em desenvolvimento e integração de chatbots.