O Engenheiro de Dados Sênior é uma figura-chave na empresa, responsável por desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros.
Com foco em eficiência e qualidade, o profissional atua na ingestão, transformação e disponibilização de dados, contribuindo com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
É peça-chave para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa, garantindo a confiabilidade, performance e governança dos dados.
Responsabilidades e atribuições
Principais Responsabilidades:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança;
Experiência e qualificações
- Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
- Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
- Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados;
Formação Acadêmica: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Hard Skills: Spark, Databricks, Delta Lake; SQL avançado; Python para manipulação de dados; Ferramentas de orquestração como Airflow; Git, pipelines de CI/CD; Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure); Boas práticas de deploy e versionamento de dados; Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud;],