Buscamos um profissional habilidoso para liderar o design, evolução e governança de arquiteturas modernas em nuvem. O candidato ideal deve ter experiência com arquitetura de software, enterprise architecture e plataforma.
Fundamentalmente, ele deve atuar com forte atuação em consultoria, incluindo facilitação de descoberta, condução de stakeholders, elaboração de cenários de negócios e influência executiva.
Requisitos e qualificações incluem:
* Histórico de design de arquiteturas escaláveis, seguras e resilientes em cloud pública;
* Vivência em transformação digital e modernização de legados: microserviços, APIs, eventos, migração para cloud, replatform/refator, integração com plataformas corporativas;
* Atuação ponta a ponta no ciclo de vida de soluções: descoberta e ideação, PoCs e prototipagem, estimativas e dimensionamento, design detalhado (HLD/LLD), governança, handover e suporte ao funcionamento;
* Condução de iniciativas multiclientes e multifornecedores, com gestão de dependências, riscos, trade-offs e comunicação executiva;
* Participação ativa em ritos ágeis e escalados;
* Elaboração de documentação técnica clara (visões C4, registros de decisão/ADRs, matrizes de decisão, padrões e guias de referência);
* Experiência sólida em consultoria: Desenvolvimento de cenários de negócios, TCO/ROI, avaliação de valor e viabilidade.
Competências desejadas:
1. Arquitetura em Nuvem: design de soluções em AWS/Azure/GCP;
2. Padrões de Arquitetura: DDD, EDA (driven por eventos), hexagonal/portas e adaptadores, CQRS, saga, circuit breaker, bulkhead, idempotência;
3. Integração e APIs;
4. Contêineres e Orquestração;
5. Serverless e PaaS;
6. Dados e Analytics: design de plataformas de dados (DW, lago de dados/lakehouse), ETL/ELT, catálogos e governança;
7. Soluções com BigQuery, Snowflake, Databricks ou equivalentes;
8. Infraestrutura como Código e DevOps: Terraform/Ansible/CloudFormation;
9. Ci/Cd: GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps;
10. Observabilidade e Confiabilidade: logs, métricas, traces (OpenTelemetry), APM, SLO/SLI/SLA;
11. Custo e Sustentabilidade: FinOps, otimização de custos;
12. Plataformas Empresariais: integração com ERPs/CRMs;
13. IA e MLOps: padrões de integração de modelos, armazéns de recursos, pipelines, avaliação e segurança de modelos;
14. Qualidade e Testes: estratégias de testes (contrato, integração, performance, caos), qualidade de serviço e engenharia de resiliência;
15. Documentação e Modelagem: C4, BPMN, ArchiMate;
16. DRs e catálogos de padrões.