Olá, estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para desenvolver soluções inovadoras e eficazes.
O ideal é alguém que tenha experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning, com proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares. Além disso, é necessário ter conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
Requisitos:
* Experiência no ramo de varejo;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Desejáveis:
Experiência com validação de modelos de séries temporais.
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Responsabilidades principais:
Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.