Buscamos um profissional apaixonado por logística para otimizar a nossa complexa operação logística e aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem.
Nesta função, você terá a oportunidade de desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
Oportunidades de Desenvolvimento:
* Desenvolver processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas
Requisitos Fundamentais:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.)
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data)
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual
Padrões e Valores:
* Foco na entrega constante e agilidade nos processos
* Autonomia e responsabilidade individual e equipe
* Multidisciplinaridade e colaboração eficaz entre departamentos
Em nosso ambiente, temos espaço para inovação e crescimento profissional, buscamos equipes alinhadas com os valores da empresa que estejam dispostas a trabalhar juntas para agregar valor ao negócio. ],