Desenvolva soluções inovadoras para um Hub de Dados e Analytics
Descrição do cargo
Criamos oportunidades excepcionais para Engenheiros de Software em Machine Learning que possam contribuir diretamente na construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.
Somos uma equipe inovadora, colaborativa e responsável que acredita no foco no cliente. Nossa meta é acelerar o crescimento da empresa, e estamos procurando alguém com habilidades técnicas avançadas para se juntar a nós.
O ideal candidato será capaz de criar ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps.
Além disso, você estará trabalhando em conjunto com outros membros do time para garantir a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.
Responsabilidades
* Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
* Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
* Mantenha, monitore e garanta a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colabore nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
* Desenvolva e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Proporcione e crie ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Mantenha e otimize o pipeline de dados para criação de features;
* Fomente e evolua a cultura de engenharia de software no time;
* Ofereça suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
Habilidades e qualificações desejadas
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
Benefícios
* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick Massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio Creche;
* Day off no aniversário + cupom no Ifood;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.
Nós valorizamos a diversidade e inclusão em nossa equipe e oferecemos apoio aos grupos de afinidade #NeoLadies #NeoOba e #NeoPride.