Ensino Superior Completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Experiência em técnicas de modelagem preditiva;Domínio em Excel e PowerBI; Domínio em programação e análise de dados (Python, R, SQL);Desejável experiência em risco de crédito, finanças ou modelagem estatística;Desejável conhecimento em ferramentas de extração de informações e manipulação em banco de dados (MySQL, Azure, entre outros); Formação em Data Science e Machine Learning ou áreas afins será um diferencial. Desenvolver, testar e acompanhar modelos estatísticos e preditivos; Validar modelos com amostras de teste e métricas de performance (AUC, KS, Gini) Estruturar bases, ETL, limpeza e preparação de dados para modelagem; Realizar estudos para avaliação de novos dados aplicáveis à gestão de risco de crédito;Mapear fluxo e processos, criar a documentação técnica; Realizar Backtestes com fornecedores; Criar e analisar dashboards a fim de extrair insights para o negócio.Competências comportamentaisCapacidade analítica e raciocínio lógico;Atenção a detalhes e visão crítica sobre dados;Boa comunicação para traduzir resultados técnicos em insights estratégicos;Trabalho em equipe e adaptabilidade.