1. Experiência em ciência de dados, de preferência no domínio CPG;
2. ETL e análise exploratória de dados;
3. Experiência em trabalhar com grandes quantidades de dados reais com SQL (Teradata, Oracle ou MySQL) e R, ou outro pacote estatístico;
4. Bem versado na implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo;
5. Exposição ao trabalho com conjuntos de dados complexos, aprendizado de máquina e bibliotecas DL como pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch etc;
6. Formação superior completa;
7. Capaz de criar visualizações perspicazes em Python, R;
8. Experiência com plataformas de nuvem como Azure, Google Cloud, AWS será preferida.
9. Tech em qualquer ramo, Estatística, Estatística Aplicada, Economia, Econometria, Pesquisa Operacional ou qualquer outra análise quantitativa;
10. Experiência de ciência de dados, de preferência no domínio CPG;
11. ETL e análise exploratória de dados (EDA);
12. Experiência em trabalhar com grandes quantidades de dados reais com SQL (Teradata, Oracle ou MySQL) e R, ou outro pacote estatístico;
13. Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo;
14. Exposição ao trabalho com conjuntos de dados complexos, aprendizado de máquina e bibliotecas DL como pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch etc;
15. Capaz de criar visualizações perspicazes em Python, R;
16. Experiência com plataformas de nuvem como Azure, Google Cloud, AWS será preferida;
17. Inglês fluente;
18. Espanhol será um diferencial;
19. Linguagens de programação (Python, R) (obrigatório);
20. Excel e PowerPoint avançados;
21. SQL.
22. Conceituar a solução analítica para o problema de negócios implementando modelos estatísticos e técnicas de programação;
23. Para garantir que quaisquer obstáculos na implementação sejam levados ao conhecimento do Analytics Manager para que os cronogramas do projeto não sejam afetados;
24. Criar produtos de IA de ponta a ponta utilizando o Azure Dev Ops;
25. Documentar todos os aspectos do projeto de maneira padrão, para fins futuros;
26. Storyboard e apresentação dos insights para a liderança sênior.