Artefact Brasil trabalha em modelo Free Office e incorporamos uma cultura baseada na empatia, diversidade e inclusão. Todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas. Nosso objetivo**: avançar a inclusão de todos os candidatos qualificados, independentemente de raça, gênero, identidade, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou crença religiosa. Abaixo estão as oportunidades disponíveis:
Pessoa Engenheira de Dados - Vaga afirmativa
Local: Brasil (modelo Free Office)
Responsabilidades:
Inovar junto à equipe de consultoria, Ciência de Dados e Engenharia para identificar necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
Aprender e Compartilhar com a equipe, promovendo troca de conhecimento e atualização sobre tendências do setor.
Desenvolver projetos de dados de ponta a ponta, com apoio de engenheiros seniores, cuidando da concepção, implementação, otimização de desempenho e escalabilidade.
Atuar em toda a cadeia de valor, incluindo criação de infraestruturas, coleta e tratamento de dados, análise exploratória, modelagem de aprendizado de máquina e produção de APIs REST.
Popularizar conceitos técnicos para perfis orientados a negócios, colaborando com equipes multidisciplinares.
Priorizar as tarefas, respeitar prazos e sinalizar riscos ou problemas.
Possuir graduação em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Economia ou área relacionada.
Qualificações:
Curiosidade incessante por soluções inovadoras e envolvimento em toda a cadeia de valor.
Habilidade de colaboração e disseminação de conhecimento em ambientes transversais.
Capacidade de empreendedorismo, trazendo ideias e inovações de forma prática.
O que oferecemos:
Free office (trabalhe de casa ou onde desejar).
Seguros de Vida, Saúde e Odontológico.
Encontros bimestrais (“Get Together”).
Acesso a coworkings (Woba).
Avaliações semestrais com oportunidade de promoção.
Por que se juntar a nós:
Contribuir para o futuro das áreas de dados e tecnologia.
Aprender diariamente em desafios variados.
Trabalhar em uma cultura de empatia e colaboração.
Ser parte de uma equipe motivada e empreendedora.
Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa
Local: Brasil (modelo Free Office)
Responsabilidades:
Inovar com consultores, cientistas de dados e engenheiros para identificar necessidades e definir soluções.
Aprender e Compartilhar, mantendo-se atualizado sobre novidades do setor.
Desenvolver projetos de dados de ida a volta, materiais de mídia, testes e otimizando performance.
Atuar em toda a cadeia de valor: coleta e tratamento de dados, análise exploratória e aplicação de modelos de aprendizado de máquina.
Popularizar conceitos técnicos para equipes orientadas a negócios.
Priorizar tarefas, cumprir prazos e comunicar riscos.
Graduado em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Estatística, Computação ou áreas correlatas.
Qualificações desejáveis:
Conhecimento em estatística e programação (Python/R).
Curiosidade e envolvimento em inovação.
Colaboração e disseminação de conhecimento.
Empreendedorismo e ideias inovadoras.
O que oferecemos:
Free office.
Seguros de Vida, Saúde e Odontológico.
Encontros bimestrais.
Woba.
Avaliações semestrais.
Por que se juntar a nós:
Estar no núcleo da construção de futuro da área de dados.
Aprender diariamente em novos projetos.
Trabalhar em cultura de empatia e colaboração.
Participar de equipe motivada e empreendedora.
Software Engineer Senior
Local: Brasil (modelo Free Office)
Responsabilidades:
Projetar e implementar soluções de integração de dados com bancos relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, Azure Cosmos DB).
Gerenciar e otimizar aplicações na nuvem com autenticação, segurança e deploys contínuos em Azure, GCP e AWS.
Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar modelos e algoritmos em soluções visuais e produtos interativos.
Definir arquitetura de software e padrões técnicos, promovendo boas práticas de DevOps, CI/CD, testes automatizados e versionamento (Git, Docker, Kubernetes).
Mentorar desenvolvedores de diferentes níveis.
Contribuir estrategicamente para decisões de produto, explorando novas tecnologias.
Possuir graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlata.
Domínio em bancos de dados SQL e NoSQL, otimização de queries e performance.
Vivência avançada em nuvem (Azure, AWS ou GCP) com pipelines, autenticação e observabilidade.
Experiência prática em DevOps e CI/CD (Docker, Kubernetes).
Visão arquitetural e tomada de decisões técnicas estratégicas.
Inglês fluente.
Qualificações & Requisitos:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlata.
Experiência em SQL e Python.
Experiência na construção de pipelines de dados (Airflow, Airbyte).
Conhecimento em GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Firestore, Vertex AI).
Experiência com dbt, modelagem e transformação de dados.
Experiência com bancos vetoriais ou grafos (Neo4J, pgvector, ElasticSearch).
Boa comunicação e colaboração em equipe.
O que oferecemos:
Free office.
Seguros de Vida, Saúde e Odontológico.
Encontros bimestrais.
Woba.
Avaliações semestrais com oportunidade de promoção.
Por que se juntar a nós:
Ser parte da arquitetura de soluções de dados.
Aprender em projetos multidisciplinares e desafiadores.
Trabalhar em cultura de empatia, colaboração e empreendedorismo.
Contribuir para uma grande diferença na indústria.
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