Somos uma empresa diversa, inclusiva, com pensamentos múltiplos e ideias inovadoras, que investe na Transformação Digital e preza pela inovação, tanto em nossos produtos quanto em nosso método de trabalho.
Uma empresa que tem como valor o respeito e que se preocupa com o bem estar de nossos colaboradores.
Se faz bem, a gente faz
* Propósito da Posição
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo.
Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Cientista de Dados em nosso time de excelência em IA.
Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados
A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares.
Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, em uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área.
O dia a dia
* Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados;
* Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;
* Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
* Comunicar os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
* Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral.
O que vai contribuir para o seu sucesso?
* Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas;
* Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
* Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps);
* Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
* Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
* Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
* Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);
#TemosvagasemTI
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