A Brunel está apoiando uma empresa do setor de georastreamento na busca por um(a) Data Engineering Team Lead para liderar iniciativas estratégicas de dados e impulsionar a evolução da sua plataforma. Buscamos um(a) profissional com perfil player-coach, capaz de equilibrar uma atuação técnica hands-on com a liderança de equipe, sendo responsável por guiar o time na construção de uma infraestrutura de dados moderna, escalável e orientada ao negócio. É essencial possuir inglês avançado ou fluente para conversação, já que a posição envolve interação constante com times e stakeholders internacionais. A contratação é no modelo CLT, com atuação 100% remota.Principais Responsabilidades:Atuação Estratégica e Técnica- Atuar como engenheiro(a) sênior, participando diretamente do desenvolvimento (design, codificação e entrega de features).- Liderar o desenho e evolução da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e performance.- Trabalhar com tecnologias modernas como Snowflake, Databricks e serviços em cloud (AWS/Azure).- Gerenciar e desenvolver o time, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.- Incentivar o crescimento técnico e de carreira dos engenheiros.- Atuar em conjunto com Product Managers na descoberta e definição de soluções, garantindo alinhamento com necessidades do negócio.- Definir e garantir boas práticas de arquitetura, engenharia e metodologias ágeis.- Gerenciar e reduzir dívida técnica da plataforma.- Liderar iniciativas de análise, planejamento e execução de projetos de dados.- Garantir entregas consistentes e alinhadas com os objetivos estratégicos.Responsabilidades do Dia a Dia:- Desenvolver e otimizar pipelines de dados e processos de ETL (Airbyte, Fivetran, Azure Data Factory).- Construir e manter infraestrutura de dados robusta e escalável.- Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, produto, engenharia e stakeholders de negócio.- Gerenciar infraestrutura com práticas modernas (Terraform, Ansible, Azure Application Insights).- Garantir governança, qualidade e confiabilidade dos dados.- Atuar na operação de ambientes produtivos, incluindo suporte a incidentes críticos.- Promover inovação contínua e adoção de novas tecnologias, incluindo uso de IA no ciclo de desenvolvimento.Requisitos Técnicos (Obrigatórios)- Experiência sólida com pipelines de dados, ETL e ambientes produtivos.- Experiência com Airbyte, Fivetran, Snowflake, Databricks e Azure Data Factory.- Forte domínio de SQL e modelagem de dados (incluindo grandes volumes).- Experiência com ferramentas de BI como Power BI e Sigma.- Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible).- Programação em Python (diferencial: Scala).- Experiência com Docker e Kubernetes.- Conhecimento em data lakes, bancos relacionais, NoSQL e OLAP.- Boa comunicação e visão orientada a produto.- Inglês fluente.Diferenciais- Experiência com pipelines de AI/ML e serviços como AWS SageMaker ou Azure Synapse.- Vivência com governança de dados e qualidade.- Background em sistemas distribuídos, APIs ou arquiteturas orientadas a eventos.Formação e Experiência- Mais de 6 anos de experiência em Data Engineering (hands-on).- Mais de 3 anos liderando times ou iniciativas de dados.- Formação em Ciência da Computação, Data Science ou áreas correlatas.